DraDDP：多模態多方對話話語剖析數據集

研究論文提出了一個名為DraDDP的新數據集，旨在解決多方對話話語剖析的挑戰。先前的研究多局限於文本模態或兩方對話設置，未能滿足多模態和多方環境的需求。基於美國電視劇內容，研究團隊建構了首個公開的英語多模態數據集DraDDP。該數據集包含495個對話段落、6,374個話語和9.1小時的平行視頻內容，涵蓋豐富的多方互動場景。此外，他們建立了全面的基準測試，評估了任務並深入分析了不同模態的影響。實驗結果表明，多模態信息在捕捉對話結構和關係類型方面具有重要價值。研究團隊計劃公開發布數據集、標註指南和代碼，以促進多模態對話理解領域的未來研究。