序列變更偵測後的無分佈限制變更點定位

研究論文提出一個無分佈限制的框架，用於在停止序列變更偵測程序後建構變更點的後偵測信心集。眾所周知，conformal test martingales 可以用於序列偵測分佈變更，但本身不提供變更發生時間的推論。過去的後偵測推論工作需要已知變更前後分佈類別，但本論文在不假設任何分佈的情況下完成變更點定位。作者建立了有限樣本覆蓋保證（條件於正確偵測），並提供信心集條件期望大小的非漸近界限。在適當的漸近制度下，證明條件期望大小保持一致有界，並在模擬和真實數據上展示強大的實證表現。據作者所知，這是第一個具有有效後偵測覆蓋保證的通用無分佈限制序列變更點定位框架。