多智能體框架AbaqusAgent實現固體力學端到端有限元分析

研究論文提出AbaqusAgent，一個基於大型語言模型（LLMs）的多智能體框架，專為固體力學的有限元分析（FEA）自動化而設計。固體力學中的FEA是關鍵數值方法，但面臨入門門檻高和經驗需求大的挑戰。AbaqusAgent旨在解決這些問題，通過將用戶的自然語言指令轉化為Abaqus軟件的分析執行和結果可視化。該框架由六個智能體組成，包括解譯器、架構師、輸入寫入器、運行器、審查器和可視化器，涵蓋FEA的預處理和後處理步驟。研究在50個固體力學問題上進行了驗證，整體成功率達86%。這不僅提升了FEA效率並降低了計算力學教育的門檻，還推進了人與模擬的交互模式，並支持與AI優化和材料表徵工作流程的整合。論文指出，代碼已在GitHub上開源，促進了學術和工程應用的發展。