TinyFish 發佈 BigSet：自然語言建構即時結構化資料集的開源多智能體系統

據報導，TinyFish 正式發佈名為 BigSet 的開源多智能體系統，旨在解決從網路構建結構化數據集的繁瑣流程問題。傳統上，這需要用戶手動識別數據來源、編寫爬蟲、設計數據模式並處理後續維護。BigSet 透過接受自然語言描述（例如「目前正在招聘工程師的 YC 公司及其融資階段」）來運作。系統會先推斷出數據的模式與欄位，接著啟動一個由編排代理與多個子代理組成的雙層架構進行並行網路資料搜集、提取與去重，最終生成可下載的 CSV 或 XLSX 表格。報導指出，該系統還支持設定排程（如每日或每週）自動刷新資料集。技術層面，其模式推斷部分使用了透過 OpenRouter 調用的 Claude Sonnet 模型，而編排代理則預設使用 Qwen 模型。前端採用 Next.js 16 與 React 19，後端為 Fastify 與 TypeScript。此專案採用 AGPL-3.0 授權條款，並提供 Docker 部署指南，用戶需自行配置 TinyFish、OpenRouter 與 Clerk 的 API 金鑰。