大型語言模型的環境態度比人類更綠色嗎？

研究論文提出了一個評估大型語言模型環境認知、情感和行為建議的基準，並應用於31個廣泛使用的專有和開源模型。透過使用環保意識調查和可持續性行為測量問題，研究比較了模型間的回應，並將模型與德國的人類調查基準進行對比。研究發現，許多大型語言模型展現出比平均人類受訪者更為環保進步的態度，具有較高的環境情感和認知水平，並推薦與顯著二氧化碳減排相關的行為。同時，研究觀察到，可持續導向的回應與模型來源、大小或發布情境之間並無系統性關聯。然而，模型展現出情境敏感性，可透過基於角色的提示進行控制，並顯示出模仿用戶指定意識形態立場的諂媚轉變，這引發了對實際部署中可操縱性和規範可靠性的擔憂。研究發現提供了一個可重用的評估框架，用於評估大型語言模型在可持續性相關的價值對齊，並強調了隨著人工智慧系統日益嵌入可持續性轉型和公共決策，治理、透明度和批判性監督的重要性。