AuditFlow：結構化財務審計驗證的多代理框架

研究論文提出 AuditFlow，一個基於圖形的多代理框架，專門用於結構化財務報告的驗證。該框架通過構建符號環境，整合了美國通用會計準則（US-GAAP）的稅務圖和 XBRL 報告圖，並提供工具讓代理進行事實檢索、稅務關係遍歷、數值核對和規則評估。系統設計了兩個初級審計師從監管和證據角度檢查案例，並由高級審計師解決分歧並請求進一步調查。最終報告通過證據聚合生成審計裁決、預期值、證據鏈和可信度分數。在 FinAuditing 衍生的 FinMR 樣本測試中，AuditFlow 結合 GPT-5.5 模型達到了 82.09% 的聯合審計準確率，比現有最強基線方法高出 14.93 個百分點。論文進一步指出，若移除確定性檢查步驟，準確率會大幅下降至 17.91%，這凸顯了符號環境在驗計驗證環節中不可替代的作用。