Hermes Agent 發布 MCP 工具搜索功能，Anthropic 評估顯示準確率提升

媒體報導指出，Nous Research 的開源 Hermes Agent 正式發布了一項名為「工具搜索」的新功能，旨在解決 AI 代理系統中的一個瓶頸問題：當連接多個 MCP（模型上下文協議）伺服器時，每個工具的 JSON 架構都會在每個回合中加載到模型上下文中，導致上下文窗口被過多無關工具佔用，這不僅增加了 token 消耗成本，還可能引發模型的決策癱瘓，降低準確率。根據內容，在一個連接五個 MCP 伺服器和 34 個工具的部署中，平均每回合有超過 22,000 個 token 是工具架構開銷。Anthropic 的內部數據顯示，優化前工具定義可消耗高達 134,000 個 token。工具搜索功能採用漸進式披露機制，只在需要時加載工具架構，從而減少 token 使用並提升準確率。在 Anthropic 的 MCP 評估中，啟用工具搜索後，Claude Opus 4 的準確率從 49% 提升至 74%，Claude Opus 4.5 從 79.5% 提升至 88.1%。該功能使用 BM25 演算法進行工具搜索，並支持自動激活，當工具架構佔用超過上下文窗口的 10% 時啟用。Nous Research 表示，這項更新有助於優化 AI 代理的效率和可靠性，適用於多種 MCP 部署場景。