DeSQ：基於分解的 SPARQL 查詢生成框架提出

研究論文提出 DeSQ 框架，全稱為基於分解的 SPARQL 查詢生成。論文探討知識庫問答 (KBQA) 的現有方法，指出形式查詢生成存在脆弱性和解釋性不足，而直接答案檢索則計算成本高且易產生幻覺。為結合兩者優點並減輕弱點，DeSQ 框架以知識庫無關的方式運作，分為三個階段。首先，將複雜問題分解為原子約束，反映底層知識庫的關係結構。其次，生成兩部分結構化輸出：一是將每個原子約束映射到對應的 SPARQL 片段，使用標準化變數和 URI 佔位符；二是 URI 地面化區塊，描述每個佔位符。第三，將這些片段組裝成完整的 SPARQL 查詢。根據論文內容，DeSQ 在五個主要基準測試中的四個超越了最先進方法，並展現出對詞彙變化的優異魯棒性。此外，框架簡化了評估過程，無需實時知識庫端點，其結構化輸出也允許進行細粒度的錯誤分析，從而實現更有針對性的改進。